八. 系统平台控制模型
正能51智能化系统的平台控制模型
九. 系统平台组成
- 控制规则引擎，安全规则引擎，优化控制引擎，编织出智能自控的稳定三角关系。
- 配置策略一方面为智能自控提供策略服务，另一方面为系统扩展提供基础保障。
- 实时数据库扮演着整体系统的火眼金睛，每个毫秒都不放过任何设备参数状态的变化。
1、数据接入
实时数据库技术，以秒级或者毫秒级接收生产设备动态数据。
本系统平台可以灵活的接入各类数据，其数据来源的类型（协议）包括：
- 工业DCS数据（OPC）
- 各类通信协议（Modbus 、RS232、RS485…）
- 格式文件
- 关系型数据库
- 其他（TCP、UDP）
2、数据集成
ETL技术，可以任意配置设备接口层信号数据，支持所有网络通信协议，接入本系统平台的各类数据可以在时钟同步的基础上进行整合集成，为近一步处理分析提供基础。
- 时钟同步
每类接入的数据均为本系统平台的一个数据来源，每个数据来源中又包含众多的参数，其数据和数据的发生时间源源不断的汇入平台之中。不同参数的采集频率不同，不同来源的本地时钟之间也有可能存在差异，大数据平台可以在数据集中的过程中合理的统一处理与采集频率和时钟差异有关的问题。
- 数据类型转换
万事万物之间存在着普遍的联系，这也是本系统平台存在的意义，不论数据是以什么方式进入本系统平台的，为了能够使这些数据发生相互关系，或为了更加深入的挖掘数据价值而利用数据之间的关系，本系统平台提供了底层数据类型的标准化转化逻辑。数据是有价的，而集成后的数据将发挥更大的价值。
- 数据清洗及处理
某些数据由于其采集方式所限，有可能并不能总是非常准确的反映其真实意义。以工业生产数据为例，其数据的准确性（数据质量）受采集设备测量误差、通讯干扰等所限，其中部分数据不能反映客观现实。本系统平台在接入数据后提供了数据清洗和处理的手段：
- 数据质量分析 ——判断数据是否真实有效。
- 数据清洗 ——对无效数据进行过滤。
- 滤波处理 ——基于数据的时序特征借助滤波算法还原真实数据。
- 人工智能预测 ——基于数据关联性通过人工智能预测算法还原真实数据。