中国流程型企业工业大数据神经网络人工智能自动化控制...

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一.        产权单位
荣峰正见（北京）科技有限公司
二.        系统平台
中文名称：荣峰正见工业大数据神经网络人工智能自动化生产优化控制系统平台
英文名称：RIDIC system
         【Rongfengzhengjian Industrial big data neural network artificial intelligence automatic production optimization control system platform】
三.        研究与开发背景
目前，中国流程型生产行业的生产管理，正在由粗放型向精细化管理转型发展，安全稳定生产、节能降耗、减排、降低企业生产成本，已经成为企业管理者都在思考的主流意识，也开始进行大步伐的实践。
流程型生产企业往往都是重资产类型的企业，设备多，运行状况比较复杂，仅仅依赖人工监管、调度，已经落伍于时代发展的大趋势。而通过信息化手段辅助生产，就可以最大程度的避免因人工操作导致的操作失当，提升操作精准度和及时性，从而提升生产稳定性、降低能耗、稳定排放、最大程度降低生产成本，并确保生产出来的产品质量长期稳定。
对于流程型企业，企业信息化分为5层，如附图：

以水泥行业为例，水泥熟料生产的企业，在没有使用生产自动化管理系统之前，基本上都普遍存在这样的症状：
1.        人工监控生产线数据变化，人工操作DCS系统。
2.        仅仅依靠DCS操作员的经验下达操作指令，产品质量、能耗、环保指标、环保用料等也随着操作员的经验起伏不定。
3.        生产设备运行状态靠人工控制，无法达到长期最优状态。
4.        由于是人工操作，原材料使用、能耗、环保等指标几乎是靠经验，无法实施自动化管理，更无法进一步优化。
5.        每年各种资源的浪费损失15%-30%以上。
6.        产线生产不能稳定，产量、质量难以达到理想状态。特别是燃烧危废、固废、液废时，此现象会更加严重。这也是水泥生产管理最大的痛点！

水泥熟料稳产、高产即是高效益！在这个基础之上，节能、降耗、减排、环保等都是顺便解决的产物。实施工业RIDIC自动化控制系统之后，以上症状，均会超乎想象的改善，可以最大程度的减少各种损失，企业综合收益甚至超过千万元。