人工智能赋能流程制造业高质量发展

R2020

作者：黄舍予


我国是世界第一大流程制造业大国，以人工智能为代表的新一代信息技术将为流程制造业的高质量发展赋能。在日前召开的“2020全球工业智能峰会”上，中国工程院院士钱锋围绕“AI赋能流程制造”发表了主题演讲，对于我国流程制造业发展中面临的问题，以及如何利用AI实现流程制造业高质量发展进行了剖析和解读。

　　钱锋认为，当前，我国流程制造业发展面临四大挑战：一是作为资金密集产业，资源对外依存度高；二是我国的流程制造业的中低端产品产能过剩，高端产品不足；三是能源消耗较大，安全、环保压力大；四是供应、产业、价值链缺乏协同优化。“我国是流程制造大国，但不是强国，实现流程工业高质量发展，刻不容缓。”钱锋强调。

　　如何利用人工智能等新一代信息通信技术赋能流程工业的高质量发展？钱锋认为需要重点解决三大问题：第一，建立客户需求驱动敏捷的供应链，以稳定产业链与供应链。第二，研究全流程优化运行的调控机制，提高全行业的资源、能源利用率。第三，实现安全环保指标的实时监控与溯源调控，确保生产安全与环保。

　　要实现上述三大目标，需要对应的措施和手段。钱锋表示，首先，要用AI支持供应链优化与资源高效配置的决策，构建知识型工作者自动化系统；其次，要用AI支持全流程生产过程的控制与优化运行，构建生产过程智能化运行系统；最后，要用AI支持工业制造企业提升安全性和环保水平，构建安全环保预警与溯源系统。“只有做到这些，才能实现人工智能与流程制造的深度融合，驱动整个行业的模式变革和决策变革。”

　　“AI的核心，就是驱动决策革命。”钱锋认为，这意味着要打通创新链、应用链、价值链，依托工业互联网、深度融合人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，实现高质量发展。

　　对于AI赋能流程制造，钱锋认为有几大重点方向：一是实现AI和物联网充分融合，构建智能化的工业互联网；二是将AI和管理决策结合起来，实现智能决策优化；三是将AI和智能制造结合，实现智能自主控制；四是将AI和安全环保结合，打造智能预警溯源系统。

　　最后，钱锋强调，人工智能赋能流程制造，需要依托工业互联网，融合人工智能等新一代信息技术，打造创新链，构建“泛在感知-实时分析-自助决策-精准执行-学习提升”的业务闭环，确保产业链供应链的安全、稳定、高端、高效，通过全球产业链供应链与企业生产过程的深度融合，实现价值链最大化，推动产业迈向价值链中高端。

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中国工程院院士钱锋认为有几大重点方向：一是实现AI和物联网充分融合，构建智能化的工业互联网；二是将AI和管理决策结合起来，实现智能决策优化；三是将AI和智能制造结合，实现智能自主控制；四是将AI和安全环保结合，打造智能预警溯源系统。